J2ME随机数

java.util 套件之中有个Random 类别，负责用来产生随机数(只能是int 或long 型别的随机数)。所以使用前，我们必须先产生Random 类别，您可以用Random rdm = new Random(seedvalue) ;其中seedvalue 是随机数种子。或者您也可以用Random rdm = new Random() ;这个建构式会在内部叫用this(System.currentTimeMillis());代表会根据当时的时间设定随机数种子。任何时候我们也可以叫用setSeed()来设定随机数种子，我们可以利用其nextInt()来产生int 型态的随机数、nextLong()来产生long 型态的随机数。

底下范例分别产生10 个int 型态的随机数与10 个long 型态的随机数

//RandomTest.java
import javax.microedition.midlet.*;
import javax.microedition.lcdui.*;
import java.util.*;

public class RandomTest extends MIDlet {
    public RandomTest() {
    }

    public void startApp() {
        Random rdm = new Random();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println(rdm.nextInt());
        }
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println(rdm.nextLong());
        }
    }

    public void pauseApp() {
    }

    public void destroyApp(boolean unconditional) {
    }
}

执行结果(由于是随机数，每次产生的结果都不同):
773442310
-2109825643
-1768455644
2127084617
1315993862
643863720
1099764912
-349914351
1391929217
-1930539511
-65473852161141594
635052072394497921
-7151192063228537872
-424311676279222327
-6869450578076376049
6-6/47
-2480957207160828119
4260444547110204318
1034439773959919202
5039839362698545211
3284977682610163662

由上述范例可以得知，nextInt()产生的数值介于int 型态的范围(2-31~231)之中。nextLong()产生的数值介于long 型态的范围(2-63~263)之中。其实这两个方法在内部都是叫用其next()方法，此方法需要一个参数，如果给定11，就会产生一个11 个bit 的随机数。因此，extInt()的实作为:

public int nextInt()
{
    return next(32);
}

nextLong()的实作为:

public long nextLong()
{
    return ((long)next(32) << 32) + next(32);
}

如果我们想要自定随机数产生的范围，那么就要动要到一些技巧。举例来说，如果你想要产生-160~160 之间的数值，那么我们就必须动用到余数运算符(%)，

int res = rdm.nextInt()%160 ;

如果想要产生0~160 之间的数值，由于int 本身是有号数，而且为32 bits。必须把第一个bit 设定成0(代表正数)才行，我们可以使用:

int res = (rdm.nextInt() >>> 1)%160 ;

利用无号移位运算符。或

int res = (rdm.nextInt() & 0x7FFFFFFF)%160 ;

把第一个bit 设成0。两种方法皆可。

如果想要产生-160~0 之间的数值，只要把第一个bit 设成1 即可。我们可以把上述产生正数的方法前面加上负号。或者也可以用:

int res = (rdm.nextInt() | 0x80000000)%160 ;

范例程序如下:

//RandomWithRangeTest.java
import javax.microedition.midlet.*;
import javax.microedition.lcdui.*;
import java.util.*;

public class RandomWithRangeTest extends MIDlet {
    public RandomWithRangeTest() {
    }

    public void startApp() {
        Random rdm = new Random();
        //产生-160~+160 之间的随机数
        System.out.println("Range from -160 to + 160");
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println(rdm.nextInt() % 160);
        }
        //产生0~+160 之间的随机数
        System.out.println("Range from 0 to +160");
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println((rdm.nextInt() >>> 1) % 160);
        }
        //产生0~+160 之间的随机数
        System.out.println("Range from 0 to +160");
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println((rdm.nextInt() & 0x7FFFFFFF) % 160);
        }
        //产生-160~0 之间的随机数
        System.out.println("Range from -160 to 0");
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println( -(rdm.nextInt() >>> 1) % 160);
        }
        //产生-160~0 之间的随机数
        System.out.println("Range from -160 to 0");
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println( -(rdm.nextInt() & 0x7FFFFFFF) % 160);
        }
        //产生-160~0 之间的随机数
        System.out.println("Range from -160 to 0");
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println((rdm.nextInt() | 0x80000000) % 160);
        }
    }

    public void pauseApp() {
    }

    public void destroyApp(boolean unconditional) {
    }
}

执行结果:
Range from -160 to + 160
123
-63
-19
103
-145
Range from 0 to +160
158
64
73
30
72
Range from 0 to +160
62
122
141
75
83
Range from -160 to 0
-74
-115
-37
-144
-98
Range from -160 to 0
-2
-5
-153
-15
-32
Range from -160 to 0
-27
-151
-57
-72
-7